Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

EVALUATION OF AIRLINE COMPANIES PERFORMANCES USING ISPARTA - SÜLEYMAN DEMİREL AIRPORT WITH BWM, MAIRCA AND MABAC

Yıl 2020, Sayı: 29, 175 - 194, 10.10.2020

Aşkın Özdağoğlu Murat Kemal Keleş Barış Işıldak

https://doi.org/10.18092/ulikidince.711974
Cited By: 9

Öz

Air transportation is often preferred by people because it is faster than other transportation alternatives and saves time. As in every sector, there is a fierce competition among the airport companies in the aviation sec-tor. In this intense competitive environment, airport companies that fulfill the demands of their passengers and provide quality services will gain superiority against their competitors and increase their number of pas-sengers. In this study, the performances of airport companies carrying passengers using Isparta - Süleyman Demirel Airport were evaluated using BWM (Best Worst Method) and MAIRCA (MultiAtributive Ideal-Real Comparative Analysis) methods, which are multi-criteria decision making methods. The weights of 4 evalua-tion criteria used in the assessment were found by the BWM method, and 7 airline companies were listed by the MAIRCA method. Then, calculations were made with MABAC (Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison), which is another Multi-Criteria Decision Making Method for testing the results. Analyzes were made with Lingo and Excel softwares. As a result of the analysis, the most important criterion was de-termined as the “total number of passengers” and the airport named “Alternative 4” ranked first.

Kaynakça

  • Ağaç, G. ve Baki, B. (2016). Sağlık Alanında Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri Kullanımı: Litera-tür İncelemesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 19(3), 343-363.
  • Ahmadi, H. B., Kusi-Sarpong, S. ve Rezaei, J. (2017). Assessing The Social Sustainability Of Supply Chains Using Best Worst Method. Resources, Conservation and Recycling, 126, 99-106.
  • Ayçin, E. ve Güçlü, P. (2020). BIST Ticaret Endeksinde Yer Alan İşletmelerin Finansal Perfor-manslarının Entropi ve Maırca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finans-man Dergisi, (85), 287-312.
  • Ayçin, E. ve Orçun, Ç. (2019). Mevduat Bankalarının Performanslarının Entropi ve Maırca Yön-temleri ile Değerlendirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22 (42), 175-194.
  • Badi, I. ve Ballem, M. (2018). Supplier Selection Using The Rough Bwm-Maırca Model: A Case Study In Pharmaceutical Supplying In Libya. Decision Making: Applications in Mana-gement and Engineering, 1(2), 16-33. Doi:10.31181/dmame1802016b.
  • Bakır, M., Bal, H. T. ve Akan, Ş. (2017). Türk Sivil Havacılık Sektörünün Değerlendirilmesinde Bü-tünleşik Swot-Ahs Yaklaşımı. Journal of Aviation, 1(2), 154-169.
  • Batur, İ.M. (2008). Hava Yolcu ve Kargo Taşımacılığı; Dünyada ve Türkiye’de Uygulamalar. Yük-sek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir, Türkiye.
  • Boral, S., Howard, I., Chaturvedi, S. K., McKee, K. ve Naikan, V. N. A. (2020). An Integrated App-roach For Fuzzy Failure Modes And Effects Analysis Using Fuzzy AHP And Fuzzy MAIR-CA. Engineering Failure Analysis, 108, 104195. Doi:10.1016/j.engfailanal.2019.104195.
  • Boyacı, A. Ç., Durmaz, K. İ. ve Gencer, C. (2018). Uçak Seferlerindeki Rötarları Etkileyen Faktör-lerin Analizi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Özel Sayı, 179-190.
  • Çakır, E. ve Can, M. (2019). Best-Worst Yöntemine Dayalı Aras Yöntemi ile Dış Kaynak Kullanım Tercihinin Belirlenmesi: Turizm Sektöründe Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(3), 1273-1300.
  • Çam, Ü. (2016). Havayolu Taşımacılığı Piyasasının Teorik Analizi. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(14), 711-725.
  • Çelik, K. ve Eren, H. (2020). Hava Trafik Yönetimi Araştırma Alanlarının Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32(1), 225-234.
  • Çiftçi, H. (2017). Adıyaman Havalimanı’nın Örgütsel Sağlığı ve Çalışanlarının İş Tatmin Düzeyle-rinin Analizi. Akademik Bakış Dergisi, (64), 463 – 478.
  • Derici, S. ve Uygur, K. (2019). Türkiye’de Faaliyet Gösteren İki Havayolu Şirketinin Veri Zarflama Analizi İle Etkinlik Ölçümü. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(4), 1107-1118.
  • Ekinci, E. B. M. ve Can, G. F. (2018). Algılanan İş Yükü ve Çalışma Duruşları Dikkate Alınarak Operatörlerin Ergonomik Risk Düzeylerinin Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı ile De-ğerlendirilmesi. Ergonomi, 1(2), 77-91.
  • Ergün, N. (2017). Havaalanı Güvenlik Süreçlerindeki Problemler ve Havaalanı Kullanıcıları: Ha-vaalanı Güvenlik Görevlisi Perspektifinden Türkiye’deki Üç Havaalanında Bir Araştırma. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(1), 15-29.
  • Guimera, R. ve Amaral, L.A.N. (2004). Modeling The World-Wide Airport Network. The Euro-pean Physıcal Journal B, 38, 381–385. Doi:10.1140/epjb/e2004-00131-0.
  • Gupta, H. (2018). Assessing Organizations Performance On The Basis Of GHRM Practices Using BWM And Fuzzy TOPSIS. Journal of Environmental Management, 226, 201–216. Doi:10.1016/j.jenvman.2018.08.005.
  • Gupta, H. ve Barua, M. K. (2016). Identifying Enablers Of Technological İnnovation For Indian Msmes Using Best–Worst Multi Criteria Decision Making Method. Technological Fore-casting and Social Change, 107, 69-79. Doi:10.1016/j.techfore.2016.03.028.
  • Hatipoğlu, S. ve Işık, E. S. (2015). Havayolu Ulaşımında Hizmet Kalitesinin Ölçülmesi: İç Hatlar-da Bir Uygulama. KSÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 293-312.
  • Khanmohammadi, E., Zandieh, M. ve Tayebi, T. (2019). Drawing A Strategy Canvas Using The Fuzzy Best–Worst Method. Global Journal of Flexible Systems Management, 20(1), 57-75. Doi:10.1007/s40171-018-0202-z.
  • Muravev, D. ve Mijic, N. (2020). A Novel Integrated Provider Selection Multicriteria Model: The BWM-MABAC Model. Decision Making: Applications in Management and Enginee-ring, 3(1), 60-78. Doi:10.31181/dmame2003078m.
  • Nur, R. (2017). Havalimanında Sunulan Hizmetlerin Engelli Yolcular Tarafından Değerlendirilme-si: Ankara Esenboğa Havalimanı Örneği. Yüksek Lisans Tezi, Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Nevşehir, Türkiye.
  • Ormani, H., Alizadeh, A. ve Naghizadeh, F. (2020). Incorporating Decision Makers’ Preferences İnto DEA And Common Weight DEA Models Based On The Best–Worst Method (BWM). Soft Computing, 24(6), 3989-4002. Doi:10.1007/s00500-019-04168-z.
  • Ömürbek, N. ve Urmak Akçakaya, E. D. (2018). Forbes 2OOO Listesinde Yeralan Havacılık Sektö-ründeki Şirketlerin Entropi, Maut, Copras ve Saw Yöntemleri ile Analizi. Süleyman De-mirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 257-278.
  • Pamucar, D. S. ve Savin, L. M. (2020). Multiple-Criteria Model For Optimal Off-Road Vehicle Se-lection For Passenger Transportation: BWM-COPRAS Model. Vojnotehnički glasnik, 68(1), 28-64. Doi:10.5937/vojtehg68-22916.
  • Pamucar, D. S., Tarle, S. P., ve Parezanovic, T. (2018). New Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Dematel Mairca Model: Sustainable Selection Of A Location For The Develop-ment Of Multimodal Logistics Centre. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 31 (1), 1641–1665. Doi:10.1080/1331677X.2018.1506706.
  • Pishdar, M., Ghasemzadeh, F. ve Antuchevičienė, J. (2019). A Mixed İnterval Type-2 Fuzzy Best-Worst Macbeth Approach To Choose Hub Airport İn Developing Countries: Case Of Iranian Passenger Airports. Transport, 34(6), 639-651.
  • Ren, J., Liang, H. ve Chan, F. T. (2017). Urban Sewage Sludge, Sustainability, And Transition For Eco-City: Multi-Criteria Sustainability Assessment Of Technologies Based On Best-Worst Method. Technological Forecasting and Social Change, 116, 29-39. Doi:10.1016/j.techfore.2016.10.070.
  • Salimi, N. ve Rezaei, J. (2016). Measuring Efficiency Of University-İndustry Ph. D. Projects Using Best Worst Method. Scientometrics, 109(3), 1911-1938. Doi:10.1007/s11192-016-2121-0.
  • Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü. Kurumsal Yayınlar. Yolcu Hizmetleri. Erişim tarihi: 07 Mart 2020, http://web.shgm.gov.tr/tr/kurumsal-yayinlar/4079-yolcu-hizmetleri Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü. Uçuş İzinleri. Uçuş İzinlerine İlişkin El Kitabı. Erişim tarihi: 12 Mart 2020, http://web.shgm.gov.tr/tr/ucus-izinleri/3893-index
  • Şahin, İ. E. (2019). Türkiye’deki Havalimanlarının Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksleri ile Finansal Etkinliklerinin Analizi. Selçuk Üniversitesi Sos-yal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (42), 33-47.
  • Şen, G. (2019). Üniversitede Havacılık Bölümlerinde Okuyan Öğrencilerin Meslek Seçiminde Et-kili Olan Faktörlerin Analizi. Journal of Aviation, 3(2), 122-131.
  • Şenyiğit, E. ve Ünal, Z. (2019). Bwm-Mopa Yöntemi ile En İyi Rfıd Sisteminin Belirlenmesi. Avru-pa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı, 9-14.
  • Tesic, D. Z. ve Bozanic, D. I. (2018). Application Of The MAIRCA Method İn The Selection Of The Location For Crossing Tanks Under Water. Tehnika, 73(6), 860-867. Doi:10.5937/tehnika1806860860T.
  • Ulutaş, A. (2019). Swara ve Mairca Yöntemleri ile Catering Firması Seçimi. Busıness & Mana-gement Studıes: An Internatıonal Journal, 7(4), 1467-1479. doi: http://dx.doi.org/10.15295/bmij.v7i4.1166
  • Van de Kaa, G., Rezaei, J., Taebi, B., Van de Poel, I. ve Kizhakenath, A. (2020). How To Weigh Va-lues İn Value Sensitive Design: A Best Worst Method Approach For The Case Of Smart Metering. Science and Engineering Ethics, 26(1), 475-494. Doi:10.1007/s11948-019-00105-3.
  • Windle, R. ve Dresner, M. (1995). Airport Choice İn Multiple-Airport Regions. Journal of trans-portation engineering, 121(4), 332-337.
  • Yılmaz, F. (2020). Türkiye’de Sivil Havacılık Sektörünün Tarihsel Gelişimi ve 2003-2018 Yılları Arasında Sektörün Değerlendirilmesi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergi-si, 7(1), 113-129.
  • Zolfani, S. H., Ecer, F., Pamučar, D. ve Raslanas, S. (2020). Neighborhood Selection For A Newcomer Via A Novel BWM-Based Revised MAIRCA İntegrated Model: A Case From The Coquimbo-La Serena Conurbation, Chile. International Journal of Strategic Pro-perty Management, 24(2), 102-118. Doi:10.3846/ijspm.2020.11543.

ISPARTA SÜLEYMAN DEMİREL HAVALİMANINI KULLANAN HAVAYOLU FİRMALARI PERFORMANSLARININ BWM, MAIRCA VE MABAC İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Yıl 2020, Sayı: 29, 175 - 194, 10.10.2020

Aşkın Özdağoğlu Murat Kemal Keleş Barış Işıldak

https://doi.org/10.18092/ulikidince.711974
Cited By: 9

Öz

Havayolu ile ulaşım, diğer ulaşım alternatiflerine göre daha hızlı olması ve zaman tasarrufu sağlamasından do-layı insanlar tarafından sıklıkla tercih edilmektedir. Her sektörde olduğu gibi havacılık sektöründe de havayolu firmaları arasında kıyasıya bir rekabet yaşanmaktadır. Bu yoğun rekabet ortamında yolcularının taleplerini ye-rine getiren, kaliteli hizmetler sunan havayolu firmaları rakiplerine karşı üstünlük sağlayacak, yolcu sayılarını artıracaklardır. Bu çalışmada Isparta - Süleyman Demirel Havalimanı’nı kullanarak yolcu taşıyan havayolu fir-malarının performansları çok kriterli karar verme yöntemlerinden BWM (Best Worst Method – En İyi En Kötü Yöntemi) ve MAIRCA (MultiAtributive Ideal-Real Comparative Analysis – Çok Faktörlü İdeal- Gerçek Karşılaş-tırmalı Analizi) yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Değerlendirmede kullanılan 4 adet kriterin ağırlığı BWM yön-temi ile bulunmuş, 7 adet havayolu firması da MAIRCA yöntemi ile sıralanmıştır. Ardından elde edilen sonuç-ların birbiri ile uyumlu olup olmadığını test etmek amacıyla bir başka ÇKKV (Çok Kriterli Karar Verme) yöntemi olan MABAC (Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison – Çok Nitelikli Sınır Yakınlık Alanı Kı-yaslaması) ile hesaplamalar yapılmıştır. Analizler Lingo ve Excel yazılımları ile yapılmıştır. Analiz sonucunda en önemli kriter “toplam yolcu sayısı” olarak belirlenmiş, “Alternatif 4” isimli havayolu firması ilk sırada yer almış-tır

Anahtar Kelimeler

BWM MAIRCA Havayolu İşletmeleri Performans Çok Kriterli Karar Verme

Kaynakça

  • Ağaç, G. ve Baki, B. (2016). Sağlık Alanında Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri Kullanımı: Litera-tür İncelemesi. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi, 19(3), 343-363.
  • Ahmadi, H. B., Kusi-Sarpong, S. ve Rezaei, J. (2017). Assessing The Social Sustainability Of Supply Chains Using Best Worst Method. Resources, Conservation and Recycling, 126, 99-106.
  • Ayçin, E. ve Güçlü, P. (2020). BIST Ticaret Endeksinde Yer Alan İşletmelerin Finansal Perfor-manslarının Entropi ve Maırca Yöntemleri ile Değerlendirilmesi. Muhasebe ve Finans-man Dergisi, (85), 287-312.
  • Ayçin, E. ve Orçun, Ç. (2019). Mevduat Bankalarının Performanslarının Entropi ve Maırca Yön-temleri ile Değerlendirilmesi. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22 (42), 175-194.
  • Badi, I. ve Ballem, M. (2018). Supplier Selection Using The Rough Bwm-Maırca Model: A Case Study In Pharmaceutical Supplying In Libya. Decision Making: Applications in Mana-gement and Engineering, 1(2), 16-33. Doi:10.31181/dmame1802016b.
  • Bakır, M., Bal, H. T. ve Akan, Ş. (2017). Türk Sivil Havacılık Sektörünün Değerlendirilmesinde Bü-tünleşik Swot-Ahs Yaklaşımı. Journal of Aviation, 1(2), 154-169.
  • Batur, İ.M. (2008). Hava Yolcu ve Kargo Taşımacılığı; Dünyada ve Türkiye’de Uygulamalar. Yük-sek Lisans Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, İzmir, Türkiye.
  • Boral, S., Howard, I., Chaturvedi, S. K., McKee, K. ve Naikan, V. N. A. (2020). An Integrated App-roach For Fuzzy Failure Modes And Effects Analysis Using Fuzzy AHP And Fuzzy MAIR-CA. Engineering Failure Analysis, 108, 104195. Doi:10.1016/j.engfailanal.2019.104195.
  • Boyacı, A. Ç., Durmaz, K. İ. ve Gencer, C. (2018). Uçak Seferlerindeki Rötarları Etkileyen Faktör-lerin Analizi. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, Özel Sayı, 179-190.
  • Çakır, E. ve Can, M. (2019). Best-Worst Yöntemine Dayalı Aras Yöntemi ile Dış Kaynak Kullanım Tercihinin Belirlenmesi: Turizm Sektöründe Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(3), 1273-1300.
  • Çam, Ü. (2016). Havayolu Taşımacılığı Piyasasının Teorik Analizi. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 7(14), 711-725.
  • Çelik, K. ve Eren, H. (2020). Hava Trafik Yönetimi Araştırma Alanlarının Sınıflandırılması. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32(1), 225-234.
  • Çiftçi, H. (2017). Adıyaman Havalimanı’nın Örgütsel Sağlığı ve Çalışanlarının İş Tatmin Düzeyle-rinin Analizi. Akademik Bakış Dergisi, (64), 463 – 478.
  • Derici, S. ve Uygur, K. (2019). Türkiye’de Faaliyet Gösteren İki Havayolu Şirketinin Veri Zarflama Analizi İle Etkinlik Ölçümü. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 21(4), 1107-1118.
  • Ekinci, E. B. M. ve Can, G. F. (2018). Algılanan İş Yükü ve Çalışma Duruşları Dikkate Alınarak Operatörlerin Ergonomik Risk Düzeylerinin Çok Kriterli Karar Verme Yaklaşımı ile De-ğerlendirilmesi. Ergonomi, 1(2), 77-91.
  • Ergün, N. (2017). Havaalanı Güvenlik Süreçlerindeki Problemler ve Havaalanı Kullanıcıları: Ha-vaalanı Güvenlik Görevlisi Perspektifinden Türkiye’deki Üç Havaalanında Bir Araştırma. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(1), 15-29.
  • Guimera, R. ve Amaral, L.A.N. (2004). Modeling The World-Wide Airport Network. The Euro-pean Physıcal Journal B, 38, 381–385. Doi:10.1140/epjb/e2004-00131-0.
  • Gupta, H. (2018). Assessing Organizations Performance On The Basis Of GHRM Practices Using BWM And Fuzzy TOPSIS. Journal of Environmental Management, 226, 201–216. Doi:10.1016/j.jenvman.2018.08.005.
  • Gupta, H. ve Barua, M. K. (2016). Identifying Enablers Of Technological İnnovation For Indian Msmes Using Best–Worst Multi Criteria Decision Making Method. Technological Fore-casting and Social Change, 107, 69-79. Doi:10.1016/j.techfore.2016.03.028.
  • Hatipoğlu, S. ve Işık, E. S. (2015). Havayolu Ulaşımında Hizmet Kalitesinin Ölçülmesi: İç Hatlar-da Bir Uygulama. KSÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 12(2), 293-312.
  • Khanmohammadi, E., Zandieh, M. ve Tayebi, T. (2019). Drawing A Strategy Canvas Using The Fuzzy Best–Worst Method. Global Journal of Flexible Systems Management, 20(1), 57-75. Doi:10.1007/s40171-018-0202-z.
  • Muravev, D. ve Mijic, N. (2020). A Novel Integrated Provider Selection Multicriteria Model: The BWM-MABAC Model. Decision Making: Applications in Management and Enginee-ring, 3(1), 60-78. Doi:10.31181/dmame2003078m.
  • Nur, R. (2017). Havalimanında Sunulan Hizmetlerin Engelli Yolcular Tarafından Değerlendirilme-si: Ankara Esenboğa Havalimanı Örneği. Yüksek Lisans Tezi, Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Nevşehir, Türkiye.
  • Ormani, H., Alizadeh, A. ve Naghizadeh, F. (2020). Incorporating Decision Makers’ Preferences İnto DEA And Common Weight DEA Models Based On The Best–Worst Method (BWM). Soft Computing, 24(6), 3989-4002. Doi:10.1007/s00500-019-04168-z.
  • Ömürbek, N. ve Urmak Akçakaya, E. D. (2018). Forbes 2OOO Listesinde Yeralan Havacılık Sektö-ründeki Şirketlerin Entropi, Maut, Copras ve Saw Yöntemleri ile Analizi. Süleyman De-mirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 257-278.
  • Pamucar, D. S. ve Savin, L. M. (2020). Multiple-Criteria Model For Optimal Off-Road Vehicle Se-lection For Passenger Transportation: BWM-COPRAS Model. Vojnotehnički glasnik, 68(1), 28-64. Doi:10.5937/vojtehg68-22916.
  • Pamucar, D. S., Tarle, S. P., ve Parezanovic, T. (2018). New Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Dematel Mairca Model: Sustainable Selection Of A Location For The Develop-ment Of Multimodal Logistics Centre. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 31 (1), 1641–1665. Doi:10.1080/1331677X.2018.1506706.
  • Pishdar, M., Ghasemzadeh, F. ve Antuchevičienė, J. (2019). A Mixed İnterval Type-2 Fuzzy Best-Worst Macbeth Approach To Choose Hub Airport İn Developing Countries: Case Of Iranian Passenger Airports. Transport, 34(6), 639-651.
  • Ren, J., Liang, H. ve Chan, F. T. (2017). Urban Sewage Sludge, Sustainability, And Transition For Eco-City: Multi-Criteria Sustainability Assessment Of Technologies Based On Best-Worst Method. Technological Forecasting and Social Change, 116, 29-39. Doi:10.1016/j.techfore.2016.10.070.
  • Salimi, N. ve Rezaei, J. (2016). Measuring Efficiency Of University-İndustry Ph. D. Projects Using Best Worst Method. Scientometrics, 109(3), 1911-1938. Doi:10.1007/s11192-016-2121-0.
  • Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü. Kurumsal Yayınlar. Yolcu Hizmetleri. Erişim tarihi: 07 Mart 2020, http://web.shgm.gov.tr/tr/kurumsal-yayinlar/4079-yolcu-hizmetleri Sivil Havacılık Genel Müdürlüğü. Uçuş İzinleri. Uçuş İzinlerine İlişkin El Kitabı. Erişim tarihi: 12 Mart 2020, http://web.shgm.gov.tr/tr/ucus-izinleri/3893-index
  • Şahin, İ. E. (2019). Türkiye’deki Havalimanlarının Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksleri ile Finansal Etkinliklerinin Analizi. Selçuk Üniversitesi Sos-yal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (42), 33-47.
  • Şen, G. (2019). Üniversitede Havacılık Bölümlerinde Okuyan Öğrencilerin Meslek Seçiminde Et-kili Olan Faktörlerin Analizi. Journal of Aviation, 3(2), 122-131.
  • Şenyiğit, E. ve Ünal, Z. (2019). Bwm-Mopa Yöntemi ile En İyi Rfıd Sisteminin Belirlenmesi. Avru-pa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Özel Sayı, 9-14.
  • Tesic, D. Z. ve Bozanic, D. I. (2018). Application Of The MAIRCA Method İn The Selection Of The Location For Crossing Tanks Under Water. Tehnika, 73(6), 860-867. Doi:10.5937/tehnika1806860860T.
  • Ulutaş, A. (2019). Swara ve Mairca Yöntemleri ile Catering Firması Seçimi. Busıness & Mana-gement Studıes: An Internatıonal Journal, 7(4), 1467-1479. doi: http://dx.doi.org/10.15295/bmij.v7i4.1166
  • Van de Kaa, G., Rezaei, J., Taebi, B., Van de Poel, I. ve Kizhakenath, A. (2020). How To Weigh Va-lues İn Value Sensitive Design: A Best Worst Method Approach For The Case Of Smart Metering. Science and Engineering Ethics, 26(1), 475-494. Doi:10.1007/s11948-019-00105-3.
  • Windle, R. ve Dresner, M. (1995). Airport Choice İn Multiple-Airport Regions. Journal of trans-portation engineering, 121(4), 332-337.
  • Yılmaz, F. (2020). Türkiye’de Sivil Havacılık Sektörünün Tarihsel Gelişimi ve 2003-2018 Yılları Arasında Sektörün Değerlendirilmesi. Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergi-si, 7(1), 113-129.
  • Zolfani, S. H., Ecer, F., Pamučar, D. ve Raslanas, S. (2020). Neighborhood Selection For A Newcomer Via A Novel BWM-Based Revised MAIRCA İntegrated Model: A Case From The Coquimbo-La Serena Conurbation, Chile. International Journal of Strategic Pro-perty Management, 24(2), 102-118. Doi:10.3846/ijspm.2020.11543.
Toplam 40 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm MAKALELER
Yazarlar

Aşkın Özdağoğlu 0000-0001-5299-0622

Murat Kemal Keleş 0000-0003-0374-6839

Barış Işıldak 0000-0002-2068-1611

Yayımlanma Tarihi 10 Ekim 2020
Yayımlandığı Sayı Yıl 2020 Sayı: 29

Kaynak Göster

APA Özdağoğlu, A., Keleş, M. K., & Işıldak, B. (2020). ISPARTA SÜLEYMAN DEMİREL HAVALİMANINI KULLANAN HAVAYOLU FİRMALARI PERFORMANSLARININ BWM, MAIRCA VE MABAC İLE DEĞERLENDİRİLMESİ. Uluslararası İktisadi Ve İdari İncelemeler Dergisi(29), 175-194. https://doi.org/10.18092/ulikidince.711974

Cited By

Şehir Hastanelerinin Kapasite Performansının MEREC ve MAIRCA Yöntemleri ile Değerlendirilmesi
İşletme
https://doi.org/10.57116/isletme.1436489
Makroekonomik Performans ve Entegre CRITIC Tabanlı MABAC Karar Verme Yaklaşımı: Türkiye Ekonomisinin 2008-2021 Dönem Verisinden Kanıtlar
Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi
https://doi.org/10.21076/vizyoner.1314956
Covid-19 Salgınında Sanal Alışveriş Platformlarının Performanslarının Ölçülmesi: AHP-MAIRCA Modeli
Süleyman Demirel Üniversitesi Vizyoner Dergisi
https://doi.org/10.21076/vizyoner.949281
Dünyanın En İşlek Havalimanlarının Pıprecıa-E, Smart Ve Marcos Yöntemleri İle Değerlendirilmesi
Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.18070/erciyesiibd.856842
Critical Factors In The Adoption of Blockchain Technology in Financial Markets: An Assessment With BWM From MCDM Methods
İktisadi İdari ve Siyasal Araştırmalar Dergisi
https://doi.org/10.25204/iktisad.1144309
CRITIC Temelli MABAC Yöntemi İle Türk Hava Yollarının Yıllara Göre Performansının Değerlendirilmesi
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.31200/makuubd.1070559
BWM VE BULANIK TODIM YÖNTEMLERİ İLE PERAKENDE SEKTÖRÜNDE TEDARİKÇİ SEÇİMİNİN GERÇEKLEŞTİRİLMESİ
Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi
https://doi.org/10.18092/ulikidince.930905
Plithogenic birleştirme operatörü ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile dergi seçimi
International Journal of Social Sciences and Education Research
https://doi.org/10.24289/ijsser.974976
UNESCO Dünya Mirası Listesindeki Destinasyonların Yer Aldığı İllerin Turizm Potansiyelinin Değerlendirilmesi
Güncel Turizm Araştırmaları Dergisi
Talip ARSU
https://doi.org/10.32572/guntad.938452


______________________________________________________

Adres: KTÜ-İİBF. Oda No:213    61080 TRABZON
e-mail : uiiidergisi@gmail.com